Un solo modelo para distintos laboratorios, paneles y países
Póster de ESCCA 2026. Una evaluación multicéntrica en la práctica real de la identificación de poblaciones leucocitarias asistida por IA, realizada con el Laboratorio Especializado de Hematología del Hospital Dr. Rafael Ángel Calderón Guardia (CCSS) en Costa Rica, el HpH Institut für Pathologie und Hämatopathologie Hamburg y Pathodiagnostik Berlin MVZ GmbH.
El estudio evalúa si un único modelo de IA, entrenado predominantemente con cohortes de Europa occidental, mantiene su exactitud en distintos laboratorios, paneles, flujos de trabajo, tipos de muestra y poblaciones de pacientes. El mismo modelo se aplicó de forma retrospectiva en los tres centros, sin reentrenamiento específico por centro ni optimización específica por panel.
- 7.039 muestras en tres laboratorios de dos países
- Concordancia excelente en 8 de las 9 poblaciones compartidas, con una ρ de Pearson de 0,93 a 1,00
- Pendientes del ajuste lineal agrupado de 0,93 a 1,13, próximas a la unidad
- Alta concordancia tanto frente a los recuentos diferenciales clínicos de rutina como frente al gating manual experto
- La identificación de monocitos fue la única población con menor concordancia
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El modelo de IA es hema.to CellStudio (RUO): una red neuronal propia basada en transformers, entrenada desde cero con miles de archivos de citometría de flujo anotados por expertos. Solo para uso en investigación; no debe utilizarse en procedimientos diagnósticos.
