Detección de poblaciones pequeñas de células B malignas mediante aprendizaje automático

El modelo de IA de hema.to combina enfoques supervisados y de clustering para detectar poblaciones patológicas pequeñas de células B en muestras de sangre y médula ósea. Características principales:

• Identificación eficiente de poblaciones que representan tan solo el 3 % del total de células
• Diferenciación de seis neoplasias de células B: CLL, MCL, HCL, FL, MZL y DLBCL
• Detección de clones secundarios de B-NHL previamente inadvertidos
• Optimización para una tasa baja de falsos negativos, que permite un cribado rápido y automatizado

El modelo ofrece un análisis sistemático y rápido como apoyo a la citometría de flujo clínica de neoplasias de células B. Ver el póster completo (en inglés).